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1. 無料AIワークショップ実施
Workshop
企業のビジネス課題や業務フローを丁寧に分析し、AIをどの領域で活用すべきかを明確にします。最新のAI技術や業界トレンドを踏まえ、ROI(投資対効果)を最大化できる導入ロードマップを作成することで、無駄な投資を避けつつ、実現可能性の高いAI戦略を構築します。(無料)
- 企画 / 構成
- ウェブサイト制作
- ランディングページ制作

1. AI導入ワークショップ
2. データ分析・モデル開発
Printing
企業が保有するデータを整理・可視化し、ビジネスに直結する知見を引き出します。その上で、予測モデルや生成AIを含む高度なAIソリューションを開発し、業務自動化や意思決定の高度化を支援します。必要に応じてPoC(概念実証)を行い、効果を検証した上で本格的な導入へとつなげます。
- チラシ / ポスター
- 名刺 / 各種カード
- パンフレット

2. データ分析・モデル開発
3. AI人材育成・現場運用支援
System
現場オペレーターから管理職までを対象に、AIを使いこなすための教育プログラムを提供します。異常値検知システムの解釈方法や、AI予測を活用した生産計画の立て方など、実務に直結する内容を重視。さらに導入後も継続的な改善やモデル精度のチューニングを支援し、AIを安定的に運用できる体制を構築します。
- ウェブシステム開発
- 各種CMS実装
- 業務システム開発

3. AI人材育成・現場運用支援
社内でAI活用を浸透させる3つのステップ
1
AI活用の意識を育てる
AIの基本や製造業での活用事例を学び、社内に「AIでできること」の理解を広げます。まずは関心と意識を高めることからスタートします。
2
小さな実証で納得感をつくる
現場の課題を一緒に洗い出し、AIで解決できるテーマを選んで小規模に試します。実際の効果を確認することで、「AIは使える」という納得感を得られます。
3
本格導入で成果を最大化する
実証で得た成果をもとに、本格的なAI導入を進めます。生産性向上やコスト削減につなげつつ、現場で無理なく活用できる仕組みを整え、成果を最大化します。
まずはあなたのAI活用度をチェック!
AI投資、95%が活用できていない現実とその対策
多くの企業がAIに投資しているにもかかわらず、その95%が投資を十分に活用できていないという厳しい現実があります。 この主な原因は、AI導入を単なる技術導入と捉え、組織全体の変革を伴わないことにあります。
AI活用を阻む主要な要因
- データ戦略の欠如 AIは質の高いデータなしには機能しません。しかし、多くの企業はデータの収集、整理、品質管理を怠っています。
- 人材不足 AIを理解し、活用できる専門家が社内に不足していることも大きな障壁です。
- 文化的な抵抗 従業員が新しいツールやプロセスに抵抗し、AI導入が円滑に進まないケースも少なくありません。
AI投資を成功させるための対策
これらの問題を解決するためには、以下の対策が不可欠です。
- 段階的な導入とスモールスタート 一度に大規模なシステムを導入するのではなく、小さなプロジェクトから始め、成功体験を積み重ねることが重要です。
- AI人材の育成と確保 外部からの採用だけでなく、既存社員のリスキリングにも投資し、社内にAIリテラシーを高めることが求められます。
- トップダウンの推進 経営陣がAIの重要性を理解し、積極的に導入を推進することで、組織全体の意識を変革できます。
AI投資を成功させるには、技術だけでなく、データ、人材、そして組織文化の三位一体の変革が必要です。

AIアンバサダー制度:社内からAI活用を加速させる
多くの企業がAI導入に苦戦する中、その鍵を握るのは「人」です。 AIアンバサダー制度は、部門横断的にAIに興味を持つ社員を任命し、AI活用の旗振り役として活躍してもらう画期的な取り組みです。
効果とメリット
- AIリテラシーの底上げ アンバサダーが各部署でAIの知識を共有することで、社員全体のAIリテラシーが向上します。これにより、AIが「一部の専門家のもの」という認識から「全社員のツール」へと変わります。
- 現場主導のアイデア創出 現場の業務を熟知しているアンバサダーだからこそ、日々の課題解決に直結するAI活用アイデアが次々と生まれます。トップダウンではない、ボトムアップのイノベーションが促進されます。
- 円滑な導入と定着 現場の意見を吸い上げ、フィードバックを開発チームに伝えることで、より実用的なAIソリューションを構築できます。また、アンバサダーがロールモデルとなり、他の社員のAIへの抵抗感を和らげ、導入がスムーズに進みます。
この制度は、AI投資を「他人事」から「自分事」に変え、組織全体のAI活用を加速させるための最も効果的な戦略です。
